一、题目 当前有以下数据 t_detai， +-----+------------------+ | id | detail | +-----+------------------+ | 1 | A:1,2,3,B:2,3,4 | | 2 | A:3,4 | | 3 | B:1,3 | | 4 | B:1,2,A:2,3,4 | | 5 | | +-----+------------------+

一、多行转多列（竖表转横表） 原始数据中是一个竖表，每个学生的每个学科一行数据，对其转换成一张横表，即表中学生id为主键，包含语文、数学、英语三列，列值为对应学科分数。 1、基础数据 有学生成绩表，包含学生id、学科、成绩 +-------------+----------+--------+ | student_id | subject | score | +-------------+----

unpivot 子句 今天给大家带来spark的一个新的知识点，UNPIVOT，这个不是函数，是一个子句。 描述 UNPIVOT 子句将多个列转换为多行，用于 SELECT 子句中。UNPIVOT 子句可以在表名或子查询之后指定。 语法 UNPIVOT ( { single_value_column_unpivot | multi_v

pivot 子句 今天给大家带来spark的一个新的知识点，pivot，这个不是函数，是一个子句。 描述 PIVOT 子句用于数据透视。我们可以根据特定列的值获取聚合值，这些值将转变成在 SELECT 子句中使用的多个列。PIVOT 子句可以在表名或子查询之后指定。 语法 PIVOT ( { aggregate_expression

一、基础数据 现有骑手id,订单id列表，订单配送距离列表，配送费列表，其中订单id、配送距离、配送费一一对应。 +-----------+---------------------------+----------------------------+-----------------------------+ | rider_id | order_list | distance_list |

一、基础数据 现有骑手id,订单id列表，订单配送距离列表，配送费列表，其中订单id、配送距离、配送费一一对应。 +-----------+---------------------------+----------------------------+-----------------------------+ | rider_id | order_list | distance_list |

一、基础数据 现有骑手id,订单id列表，订单配送距离列表，配送费列表，其中订单id、配送距离、配送费一一对应。 +-----------+---------------------------+----------------------------+-----------------------------+ | rider_id | order_list | distance_list |

一、基础数据 现有骑手id,订单id列表，订单配送距离列表，配送费列表，其中订单id、配送距离、配送费一一对应。 +-----------+---------------------------+----------------------------+-----------------------------+ | rider_id | order_list | distance_list |

一、基础数据 有学生成绩表，包含学生id、语文、数学、英语三科成绩 +-------------+--------+---------+---------+ | student_id | yuwen | shuxue | yingyu | +-------------+--------+---------+---------+ | 001 | 89 | 95 | 77 | | 002 | 92 |

一、基础数据 有学生成绩表，包含学生id、学科、成绩 +-------------+----------+--------+ | student_id | subject | score | +-------------+----------+--------+ | 001 | 语文 | 89 | | 001 | 数学 | 95 | | 001 | 英语 | 77 | | 002 | 语文 | 9